玩家与战队粉丝
你想知道自己支持的队伍这赛季是涨是跌，胜率变化追踪一条曲线就能看明白；想看某场比赛为什么翻盘，经济曲线会把关键的那三分钟标出来。不用再自己拉表格算，也不用在弹幕里找答案。
MISSION · 使命愿景
九年，把电竞数据
越做越细
ROR电竞站 2016 年上线时只有两张表：谁在打、什么时候打。九年之后，它长成了一套覆盖全球主流赛区的数据站——战队档案、赛程、击杀统计、经济曲线和胜率追踪都在里面。你做战术分析、写赛事稿、或者只是想弄清楚自己喜欢的队伍这赛季到底行不行，都能在这里找到可以直接用的答案。
2016
站点上线年份
1800 万
累计注册用户
1200+
战队档案收录
3.5 万
日均新增赛事数据
01 / 发展历程
从一张战队表，到跨赛区的数据底座
九年里站点改过很多次，功能越加越多，但出发点没变过：让一支战队从赛季初到赛季末的变化，能被完整地看见。下面这几个节点，是这条路上改动最大的几步。
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2016
上线第一版，先解决“查不到”
最初只有战队档案和赛程两块，覆盖国内主要联赛。当时的读者想看一支队伍最近打得怎么样，通常要在论坛里翻十几页帖子，或者守着直播记录自己算。我们把阵容、位置和交手记录结构化，第一次让这些信息可以被直接检索。
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2019
走出国内，把视野拉到全球主流赛区
收录范围从国内联赛扩展到海外主要赛区，职业队与青训队一并建档，战队库规模在这一年突破一千支。跨赛区交手越来越多，只盯一个联赛的数据已经不够用了。 战队库扩容
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2022
经济曲线模块上线，比赛看得见“走势”
把一场对局里的经济差变化画成可以对照的曲线，累计覆盖 8600 场职业比赛。同一时期，电子竞技经济曲线旧版数据归档到站内索引，回访用户查历史走势不必再从赛季第一天翻起。 8600 场覆盖
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2024
v5.0：赛季专题导航与移动端体验
首页导航新增赛季专题入口，按春季赛、夏季赛、季中冠军赛、全球总决赛分阶段组织；手机看击杀统计数据迁到赛程页第二屏，单手滑动就能读到关键数值；胜率变化追踪的操作路径比上一版少了两次点击。
02 / 服务对象
这套数据，具体帮到谁
战队、教练与分析岗
备战时要看的不只是对手赢了几场，而是他们怎么赢的：击杀分布集中在哪个位置、经济曲线在第几分钟出现拐点、换人之后数据有什么反应。战队库保留阵容流转记录，换人前后的对比可以直接调出来。
电竞媒体与内容合作方
赶稿、剪辑、做赛前节目的时候，赛程、比分和经济曲线可以直接引用，省下自己整理基础数据的时间。需要长期数据支持的专题，也可以通过合作渠道和我们对接。
03 / 团队与流程
56 个人，四个办公点，一条质检流水线
四个办公点怎么分工
- 北京 赛事观察与选题策划，盯住每一个比赛日里值得记录的对局
- 上海 数据产品与前端体验，负责把数据变成看得懂、找得到的界面
- 成都 内容编辑与终审，负责档案文案、字段规范和发布前的核对
- 哈尔滨 运营支持与用户沟通，处理使用反馈、账号问题与合作咨询
团队横跨四个城市协作，日常通过统一的字段规范和数据看板对接，任何一条档案在发布前都要走完完整的校验链条。
STEP 01
采集
比赛结束后由分布在各地协作节点的采集团队汇总原始数据，覆盖海内外主要联赛。
STEP 02
清洗
去除重复条目、修正字段格式，把不同联赛的记录统一成同一套结构。
STEP 03
编辑复核
由编辑逐条比对关键场次，确认无误后进入发布队列。
每个比赛日次日上午 10:00 前完成战队库同步 · 每日新增赛事数据约 3.5 万条
04 / 合作与认可
和行业一起把数据做扎实
目前我们与 32 家媒体、数据机构和赛事方保持着内容合作，从赛前预告的数据包，到赛后专题的联合制作，覆盖赛季的完整周期。国内 31 个省级行政区的用户都在使用这套数据，北美、欧洲和东南亚设有数据协作节点，负责当地赛区的原始资料对接。
合作带来的不只是数据量。不同赛区的记录习惯差异很大，正是靠这些协作节点，我们才能把海外的对阵信息转换成国内读者一眼就能看懂的结构。
年度数据服务创新奖
2023 年获中国电竞产业年会颁发，表彰在经济曲线分析与旧版数据归档上的产品探索。
电竞内容平台十强
2024 年入选，评审维度包括数据覆盖范围、更新时效与移动端阅读体验。
05 / 使命与方向
让电竞数据更容易拿到，也更容易看懂
数据本身不产生观点，它只是让每一个判断都有落点。
我们希望你在讨论一场比赛时，手里握着的不是感觉，而是事实。
赛季专题继续做深
围绕春季赛、夏季赛、季中冠军赛和全球总决赛，把阶段性的队伍状态、交手记录和关键数据串成一条线，方便你在赛季中期回头看清走势。
移动端体验继续打磨
移动端月活已经达到约 420 万。接下来会继续优化单手操作路径，让击杀统计、赛程和胜率变化在手机上一屏之内就能读完。
历史数据长期可查
经济曲线的旧版归档会持续维护，让几年前的对局和今年的比赛放在同一套坐标里比较，做长期研究时不必担心数据断层。